Een grote belemmering voor de benutting van AI in Nederland is dat bestaande algoritmen niet goed getraind zijn op de Nederlandse taal. Vooral dialecten, straattaal, accenten, kindertaal en spraakafwijkingen zijn problematisch. Dit probleem geldt voor de gehele publieke sector en voor alle Nederlandstalige interacties in de markt. Individuele organisaties ontwikkelen soms deeloplossingen voor specifieke domeinen, maar zonder een overkoepelend idee omdat daarvoor onvoldoende geld is.
In deze landschapskaart presenteert het NAIN-consortium (Nederlandse AI voor het Nederlands) de huidige staat van taal- en spraaktechnologie in Nederland en Vlaanderen. Vanuit deze landschapskaart kan de komende 5 jaar verder worden gewerkt aan de ontwikkeling van state-of-the-art soevereine Nederlandstalige taal- en spraaktechnologie, die inclusief, divers, transparant en uitlegbaar is, en waar domeinspecifieke extenties aan gekoppeld kunnen worden. De uiteindelijke resultaten van dit project zijn overal in de Nederlandse samenleving bruikbaar, en maakt een enorme diversiteit aan toepassingen mogelijk, met grote publieke en economische waarde. Denk bijvoorbeeld aan het registreren van zorghandeling zonder dat een zorgverlener haar handen van het bed hoeft te halen, bij het bellen van 112 om een ongeluk te melden, op de Twitter-feed van KLM om klanten snel en adequaat te woord te staan, enz.
Klik op de 'read report' knop om het gehele report te lezen.
