Skip to main content

Blog

Hoe Helpt Machine Learning bij Cybersecurity?

| Author: Tijmen Mulder

Machine learning levert een belangrijke bijdrage aan cybersecurity doordat het patronen kan herkennen en zo mogelijke aanvallen kan opsporen en voorkomen. Maar alleen een slim systeem is niet voldoende om je bedrijf digitaal te beveiligen. Menselijk inzicht en analyse blijft noodzakelijk. 

Machine learning stelt computers in staat om patronen in data te herkennen. Deze technologie kent vele toepassingen, maar een van de meest veelbelovende op het gebied van cyberbeveiliging is het vermogen van computers om indringers in een netwerk en andere gevaarlijke activiteiten die tot een datalek kunnen leiden, te detecteren. Tijmen Mulder, master thesis intern bij EYE Security: “Machine learning is een computermodel dat je kunt trainen om zaken te herkennen. Daarvoor is een enorme hoeveelheid data nodig. Hoe meer en hoe beter de data is die je het systeem geeft, hoe beter het uiteindelijk kan leren en presteren.”

Klik op 'read more' om de gehele blog te lezen.